People counting nel retail: stai decidendo sul numero giusto?
I sistemi tradizionali sovrastimano il traffico del 30-70%. TrueVisit misura i visitatori reali, li incrocia con le vendite e individua quelli su cui puoi agire, in base al comportamento.
Nessun dato richiesto per vedere il risultato.
Contare gli ingressi non è misurare i clienti
Un contapersone conta i passaggi sulla soglia: staff che entra ed esce, corrieri, rientri della stessa persona, chi si affaccia e va via. Il numero si gonfia, e su quel numero si decidono addetti, giudizi sui negozi e ritorno delle campagne.
Case study reale · Catena articoli sportivi internazionale · store in centro commerciale
| Fascia | Soglia | Cosa significa | Visitatori | % |
|---|---|---|---|---|
| Curiosi | < 1 min | Corrieri, delivery, chi entra e non si ferma | 269 | esclusi |
| Opportunità perse Azionabile | 1–3 min | Cliente entrato ma non ingaggiato | 1.047 | 29,8% |
| Visite | 3–8 min | Visita effettiva, cliente in valutazione | 1.823 | 51,8% |
| Visite lunghe | > 8 min | Soglia di visita raggiunta | 648 | 18,4% |
| Visitatori unici | 3.518 | 100% |
Le soglie sono impostabili negozio per negozio.
Su quale numero stai basando le tue decisioni?
Quattro modi di visitare un negozio.
Uno solo lo puoi cambiare domani.
TrueVisit non si limita a contare persone diverse: misura quanto ognuna si ferma e la colloca in una fascia. Le soglie non sono universali: le imposti negozio per negozio, perché un flagship e un corner non hanno lo stesso ritmo.
L'unica fascia su cui un direttore può agire domani mattina: presidio della sala, copertura dello staff nelle fasce di punta. Cosa sia esattamente, però, dipende da quanto vuoi vedere.
Una fascia temporale (1–3 min): clienti entrati, fermati poco, con ogni probabilità non intercettati. Una stima di chi ti stai perdendo.
Il cliente che non è stato servito. Flow riconosce chi è stato davvero servito e per quanto: non più una stima temporale, ma la persona che nessuno ha preso in carico.
↘ analitica avanzataLe altre fasce descrivono com'è andata. Le opportunità perse ti dicono cosa fare.
Due tassi di conversione, non uno
Perché una famiglia di 4 persone che compra ha convertito al 100%, non al 25%.
Il conversion rate lo misuri già. La domanda è su quale traffico: TrueVisit lo calcola sui visitatori reali – non sul conteggio gonfiato – e su una seconda base che finora mancava, il gruppo. Importa il numero di scontrini dai tuoi sistemi (tramite un'API) e lo aggancia al traffico, restituendo automaticamente due metriche di efficacia dello store.
Quante delle persone entrate hanno comprato. Misura l'efficacia complessiva del punto vendita.
Quante delle unità decisionali hanno comprato. La misura onesta dove si entra insieme e si compra una volta sola.
Ovunque si entri in coppia o in gruppo ma lo scontrino è uno, la conversione per persona sottostima sistematicamente. Solo chi riconosce i gruppi può dare quella onesta: un contapersone tradizionale non sa chi è entrato insieme.
Come vedi i dati sul portale TrueVisit Analytics – Funnel Engagement: dal passante allo scontrino e i due tassi di conversione.
Non devi interpretare i grafici. Te li leggiamo noi.
Un direttore retail non ha tempo di incrociare finestre temporali, giorni omologhi e benchmark d'area. Per questo, accanto al funnel qui sopra, TrueVisit scrive in linguaggio naturale cosa sta succedendo davvero nel negozio, e cosa vale la pena verificare.
Questo è un negozio a gestione diretta in area APAC, e il confronto è con lo stesso periodo di un anno fa. Davanti alla vetrina sono passate 23.254 persone e ne sono entrate 3.518 (tasso di ingresso 15,1%, meglio del 14,3% dell'anno scorso ma ancora sotto la media dei negozi diretti, intorno al 16,8%). I gruppi in ingresso sono 2.315 (+14% sull'anno prima). Il traffico, in sintesi, cresce e porta più persone in negozio (+16,5% di visitatori unici YoY).
Il punto che pesa di più è però cosa succede appena varcata la soglia. Quasi tre visitatori su dieci – 1.047 persone – entrano e se ne vanno entro pochi minuti (1–3 min): sono le opportunità perse, clienti attratti ma non ingaggiati. Questa quota (29,8%) è peggiorata rispetto a un anno fa (era ~26,5%) ed è più alta sia della media del canale Diretti (~24%) sia dell'area APAC (~25%): è il segnale più chiaro su dove intervenire. La maggioranza comunque una visita vera la fa – 1.823 restano 3–8 minuti – mentre le visite lunghe (oltre 8 min) sono 648, in calo YoY.
Sulle vendite i numeri sono in salute: 394 scontrini, in netta crescita anno su anno (+22%) e sopra la media dei negozi dell'area. Il tasso di conversione è 11,2% per visitatore e 17,0% per gruppo, sostanzialmente stabili ma ancora sotto la media del canale Diretti (~12,4% per visitatore). In pratica: gli scontrini in più arrivano dal maggior traffico, non da una capacità di convertire migliore.
Per chi lavora in sala il messaggio è diretto: il traffico non è il problema, lo è l'ingaggio nei primi minuti. Recuperare anche solo una parte di quelle 1.047 opportunità perse – con più presidio e un'accoglienza più rapida nelle fasce di punta (il sabato è la giornata più affollata) – vale più vendite del semplice aumento dei passaggi.
Non un oracolo: un aiuto alla lettura. Il disclaimer non è un limite: è il segno che il sistema conosce i propri confini, e lascia l'ultima parola a chi il negozio lo conosce davvero.
Confrontare un flagship con un corner non dice niente
Nella lettura qui sopra il negozio è misurato contro il suo canale e la sua area, non contro la media dell'intera rete. È il cuore del benchmark: descrivi la rete per dimensioni – area, canale, tipo di ubicazione – e ogni negozio si confronta con il suo gruppo di pari.
Uno store manager confrontato con la media di rete si difende, e ha ragione: la sua situazione non è quella. Confrontato con i negozi come il suo, non ha più argomenti per respingere il confronto, e comincia a lavorarci.
Il confronto like-for-like – stesso perimetro, stessi giorni di apertura effettiva – separa la crescita reale da quella che arriva solo da nuove aperture o da giorni in più.
Come TrueVisit misura il comportamento reale dei visitatori
Dietro ogni numero ci sono due misure – i visitatori e il tempo di servizio – e un principio: osservare il comportamento senza riconoscere chi hai davanti.
Misura le persone senza riconoscerle
A ogni visitatore TrueVisit assegna un'identità anonima, mantenuta per tutta la visita. Nessun riconoscimento facciale: analizza forma del corpo, abbigliamento, accessori e pattern di movimento, non l'identità della persona. I video sono elaborati ed eliminati in tempo reale, senza alcuna conservazione.
È ciò che rende possibile tutto quello che hai visto finora – visitatori reali, fasce, doppio conversion rate – senza trattare dati personali.
Ogni visitatore riceve un ID anonimo mantenuto per tutta la visita.
Tempo di servizio al cliente
Quando un cliente si ferma in un'area o interagisce con un addetto, TrueVisit rileva automaticamente la durata dell'interazione.
Così puoi confrontare l'ingaggio tra negozi e periodi, correlare tempo di servizio e conversione, e dimensionare la presenza dello staff dove serve davvero.
Tempo di permanenza e tempo di servizio vengono rilevati automaticamente.
Quando ti serve capire dove e chi, non solo quanti
È il livello che si attiva con il multi-sensore: oltre al traffico e al servizio, TrueVisit analizza come i visitatori si muovono nello store e chi sono davvero.
Analisi dei flussi in store
Definisci le aree che ti interessano e TrueVisit misura, per ciascuna, quanti visitatori ci passano, quanto si fermano e quante interazioni con lo staff avvengono.
Da qui nascono i percorsi più ricorrenti tra le zone e le heatmap che mostrano dove i clienti si soffermano davvero, non dove pensi che lo facciano.
Profilo demografico dei visitatori
TrueVisit distribuisce i visitatori per genere e fascia d'età: il pubblico reale del negozio, non quello ipotizzato dalle campagne.
Sapere chi entra davvero – e come si comporta ogni fascia – è ciò che ti fa tarare assortimento, comunicazione e layout sulle persone che hai, non su quelle che immaginavi.
Portale TrueVisit: genere, età e serie storica.
Chi entra: singoli, coppie, gruppi
TrueVisit riconosce se chi entra è da solo, in coppia o in gruppo, e come questa composizione cambia nel tempo: nel weekend, nei periodi di festa, per fascia oraria.
È un altro pezzo del chi: un negozio a forte traffico familiare non è lo stesso di uno frequentato da singoli, e va presidiato, allestito e comunicato in modo diverso. Il conversion rate per gruppo – la misura onesta dove si entra insieme – lo hai già visto nella sezione Conversione.
Portale TrueVisit: singoli, coppie e gruppi.
People Counting tradizionale vs TrueVisit
| Feature | People Counting TradizionaleTradizionaleOld | TrueVisit Retail Analytics |
|---|---|---|
| Traffico | ||
| Conteggio ingressi totaliIngressi | ✓ | ✓ |
| Visitatori uniciVisitatori Unici | ✖ | ✓ |
| Tempo di permanenzaTempo Visita | ✖ | ✓ |
| Comportamento | ||
| Opportunità perse (fascia azionabile)Opportunità Perse | ✖ | ✓ |
| Tempo di servizio al clienteTempo Servizio | ✖ | ✓ |
| Analisi flussi in storeAnalisi Flussi | ✖ | ✓ |
| Heatmap di permanenzaHeatmap | ✖ | ✓ |
| Percorsi visitatoriPercorsi Visitatori | ✖ | ✓ |
| Persone | ||
| Profilo demografico visitatori (genere / età)Genere / Età | ✖ | ✓ |
| Analisi gruppi di visitatoriGruppi Visitatori | ✖ | ✓ |
| Decisione | ||
| Conversion rate su visitatori uniciConv. Rate Reale | ✖ | ✓ |
| Conversion rate per gruppi (opportunità di acquisto)Conv. Rate Gruppi | ✖ | ✓ |
| Analisi AI (lettura in linguaggio naturale)Analisi AI | ✖ | ✓ |
Una piattaforma che cresce con il tuo negozio
Due configurazioni sullo stesso impianto: scegli in base a quanto in profondità vuoi vedere il tuo negozio.
TrueVisit One
Mono sensoreVisitatori reali e conversion rate affidabile
Un singolo sensore all'ingresso misura il traffico reale eliminando passaggi non rilevanti e mantenendo un'identità anonima per tutta la visita.
- Visitatori Unici reali
- Conversion rate reale
- Tempo di Permanenza in store
- Gender detection
- Esclusione automatica dello staff
- Esclusione ingressi di servizio (corrieri e delivery)
TrueVisit Flow
Multi sensoreAnalisi dei flussi e delle aree del negozio
Estende le funzionalità della configurazione One per analizzare come i clienti si muovono nello spazio, dove si soffermano, dove avvengono le interazioni con lo staff e per quanto tempo.
- Analisi Aree, interazioni e tempi di permanenza
- Analisi flussi tra le aree
- Heatmap di Permanenza e di passaggio
- Percorsi più frequenti nello store
- Tempo di Servizio al cliente per area
Parti da One. Aggiungi Flow quando ti serve capire dove si muovono i visitatori, non solo quanti sono. Stesso impianto, nessuna sostituzione.
Moduli opzionali
Disponibili su entrambe le configurazioni.
Age detection
Con questo modulo tutte le analisi possono essere disaggregate per fasce d'età.
Group detection
Analisi delle visite individuali, coppie e gruppi. Conversion rate calcolato sulle reali opportunità di vendita (gruppi).
Quanto è affidabile il traffico dei tuoi store?
Parti da come misuri oggi ingressi e permanenza: in pochi minuti capiamo se il dato su cui decidi riflette davvero i tuoi clienti, e da dove conviene cominciare.
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